La IA generativa —ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, entre otras— cambió para siempre la forma en que escribimos, investigamos y producimos contenido académico. Hoy, los investigadores y estudiantes tenemos acceso a asistentes capaces de generar texto coherente, código funcional e imágenes originales en segundos. Sin embargo, esta revolución tecnológica ha creado un vacío crítico: la ausencia de reglas claras sobre cómo citar y atribuir el contenido generado por estas máquinas, desafiando las bases mismas de la autoría y la honestidad académica.

La principal dificultad no reside en el uso de la IA, sino en su integración ética. A diferencia de un libro o un artículo, el contenido generado por modelos de lenguaje grandes (LLMs) es único, no recuperable y evoluciona constantemente, lo que complica la validación por parte de los revisores. Por ello, las instituciones académicas y los principales estilos de citación han comenzado a establecer un principio fundamental: la transparencia total. El autor sigue siendo el responsable final de la exactitud del contenido de la IA, lo que obliga a documentar con precisión tanto la herramienta utilizada como el prompt exacto que la guio.

Esta guía exhaustiva está diseñada para ser tu recurso definitivo en la era de la IA generativa. A lo largo de esta lectura, desgloso algunas directrices más recientes y las mejores prácticas para citar correctamente el contenido generado por IA según las principales normas académicas. Hallarás preguntas clave sobre cuándo citar y qué incluir en tus referencias y bibliografías, proporcionando formatos claros y ejemplos prácticos para los estilos APA 7, MLA, Chicago, Vancouver e IEEE. El objetivo es dotarte de las herramientas necesarias para mantener la integridad de tu trabajo y navegar con confianza en este nuevo panorama de la escritura académica.

Así como lo haríamos en cualquier texto, la cita es indispensable para dar a entender al lector que el texto no es de nuestra autoría. Pues bien, con la IA hay un principio ético que guía la citación: la transparencia y la responsabilidad.

En la citación tradicional la responsabilidad de lo dicho recae sobre ese autor citado; por el contrario, con la IA (no hay un autor, sino un LLM), por tanto, la responsabilidad final es de la persona autora. Una herramienta de IA generativa no puede ser considerada un «autor» en el sentido tradicional, pues carece de intención, conciencia y de derechos de autor legales.

• Principio Académico: La responsabilidad por cualquier error, sesgo o inexactitud en el contenido generado por la IA recae exclusivamente en el autor o autora que lo utiliza y lo presenta.
• Implicación: Si utilizas un texto de IA, eres tú quien responde por su veracidad. Por lo tanto, la citación funciona como una declaración metodológica que informa al lector que has utilizado un modelo y que, aunque el texto sea generado, has ejercido tu juicio crítico sobre él.

Regla de Oro: Solo cita cuando el output del modelo sea un sustituto directo de tu propia autoría y forme parte del contenido que el lector está destinado a evaluar.

La decisión de citar el output de la IA no depende de la herramienta, sino de la función que cumple el resultado en tu trabajo.

Función del Output	¿Debo Citar?	Ejemplo Práctico
Generación de Contenido Primario	✅ SÍ, Citar.	El texto generado por ChatGPT se incluye en tu Introducción, un código de Python generado por GitHub Copilot se incluye en tu Metodología, o una imagen de Midjourney se presenta como una Figura.
Asistencia, Edición o Brainstorming	❌ NO, Mencionar.	Usaste Grammarly para corregir la gramática de tu párrafo, usaste DeepL para traducir una cita de una fuente, o le pediste a Gemini que te diera un esquema inicial para tu trabajo.

Sí, la citación de la IA es única porque no solo se cita el resultado (el texto), sino el método de obtención. Y ese método es el prompt (la instrucción que le diste al modelo). El prompt funciona como tu protocolo metodológico al interactuar con la IA. Si tu prompt es ambiguo o sesgado, el resultado (el dato o texto) también lo será.

1. El Texto Completo del Prompt: La instrucción exacta que escribiste.
2. El Modelo Utilizado: El nombre del modelo (ej. GPT-4, Llama 2, Claude 3 u otros).
3. La Versión Específica: La versión del modelo, crucial porque las respuestas evolucionan rápidamente (ej. la versión de ChatGPT de marzo de 2024).

Recomendación Práctica: Para máxima transparencia, incluye el prompt exacto y la respuesta clave en un Apéndice al final de tu trabajo. Si es una tesis o un artículo muy técnico, descríbelo en la sección de Metodología.

Recuerda que la IA produce texto, no es autora:

• No puede hacerse responsable del contenido.
• No puede verificar datos.
• No puede aceptar autoría en términos éticos.
• No participa en revisión por pares.

Por eso, los manuales de estilo coinciden en dos principios:

1. La IA no puede aparecer como autora formal.
2. Debes citarla o declararla cuando contribuya al contenido.

A continuación, rescato alguna de las dudas más comunes que surgen al integrar herramientas de IA generativa en la investigación académica.

Respuesta: Generalmente, no.

Estas herramientas se consideran asistentes de edición, estilo o traducción. Su función es revisar tu propia voz o ayudarte a comprender una fuente externa. Al igual que no citas el corrector ortográfico de Microsoft Word, no es necesario citar estos programas. La autoría y responsabilidad del texto final siguen siendo 100% tuyas.

Respuesta: Citas la herramienta como la «Fuente» y especificas el prompt en la nota de la figura.

La imagen generada debe aparecer como una Figura en tu trabajo. En la nota debajo de la figura, debes:

• Mencionar la herramienta de IA utilizada (ej., Midjourney).
• Especificar el prompt utilizado para su creación (ej., «Generada utilizando el prompt: ‘Una ilustración minimalista de un cerebro engranado con flores, estilo dibujo a tinta’, versión 5.2.»).
• La cita completa del modelo debe ir en la lista de referencias según la norma que estés utilizando (APA, MLA, etc.).

Respuesta: Cita la versión del modelo y la fecha de generación.

Dado que los LLMs son estocásticos (es decir, generan respuestas únicas), debes incluir la información que el lector necesita para entender el contexto de la generación, aunque no pueda replicar el resultado exacto:

• Versión del Modelo: (Ej., GPT-4, Llama 2 70B, Claude 3 Opus).
• Fecha de la Interacción: La fecha exacta en que generaste el output que incluiste en tu trabajo.

Respuesta: Se recomienda la máxima transparencia, a menudo en un apéndice.

Para la mayoría de los trabajos académicos, se sugiere:

• En la Metodología o Notas al pie: Describir el prompt o una versión resumida de este.
• En un Apéndice: Si utilizaste muchos prompts o si el prompt es muy largo, lo más limpio es incluir el texto completo de todos los prompts y sus respuestas clave en un apéndice. Esto garantiza la replicabilidad de tu análisis.

Respuesta: Cita el paper (artículo original) o la documentación oficial del modelo.

Si utilizas un modelo de código abierto y lo integras como parte de tu metodología (ej., para clasificar datos), se debe dar crédito a:

• El artículo de investigación original donde se describe el modelo (si existe).
• La documentación oficial del modelo que suele incluir la versión y el repositorio de código (ej., GitHub).

APA fue uno de los primeros estilos en establecer lineamientos. El estilo APA trata el contenido generado por un modelo de lenguaje grande (LLM) como una comunicación de software. Se enfoca en la no recuperabilidad del output y la necesidad de transparencia sobre el prompt utilizado. Puedes consultar la publicación original y los ejemplos adicionales directamente en el APA Style Blog: How to cite ChatGPT revisar aquí.

• Cuando reproduces o parafraseas texto generado por IA.
• Cuando la herramienta influyó en contenido conceptual.

• NO incluir “ChatGPT” como autor en la lista de autores.

Formato de referencia:

Para el caso de la cita en el cuerpo del texto depende de cómo la integras (si como narrativa o al final del texto citado o parafraseado) y si incluyes o no la descripción del prompt.

Ejemplos:

• Cuando se le preguntó al modelo sobre las principales aplicaciones del machine learning en el sector financiero (prompt: «¿Cuáles son las 3 principales aplicaciones del machine learning en finanzas?»), el modelo ChatGPT (OpenAI, 2023) identificó el trading algorítmico, la detección de fraudes y la evaluación de riesgos crediticios.
• El análisis sobre la ética en la robótica fue generado por el modelo (OpenAI, 2023).
• OpenAI (2023) generó un texto que describía el proceso de…

El estilo IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) utiliza un sistema de numeración y tiende a tratar el output de un LLM como una aplicación de software o una fuente en línea. Enfatiza la necesidad de documentar el prompt en la metodología. Recuerda que IEEE es un sistema numérico en el que se usan los números, para cada referencia, de forma consecutiva entre corchetes [1].

Para IEEE, la replicabilidad y la transparencia del método son fundamentales.

• Documentación Metodológica: En lugar de saturar el texto, se exige que el investigador describa el uso de la IA en la sección de Metodología o Implementación.
• Detalle del Prompt: Debe indicarse que el análisis o texto se generó utilizando el modelo [4] e incluir el prompt exacto, la versión y la fecha de ejecución.

La citación del output de un LLM en IEEE sigue el formato estándar para aplicaciones de software o fuentes online. Puedes consultar las pautas generales del IEEE Reference Guide [enlace aquí], prestando especial atención a cómo citar recursos no publicados o programas de computadora.

Ejemplos para integrar las citas en el cuerpo del texto:

• La optimización del software fue guiada por un análisis inicial [4].
• El modelo de lenguaje [4] sugirió que la principal preocupación era el consumo energético.
• La generación de los ejemplos de código iniciales para el Módulo 3 se realizó utilizando el Modelo de Lenguaje Grande ChatGPT (GPT-4) [4]. Los prompts específicos, como ‘Generar código Python para un algoritmo de búsqueda binaria optimizado’, fueron documentados y están disponibles en el Apéndice B.

MLA exige una descripción del prompt porque trata el contenido generado por IA como una fuente producida por una herramienta. Se enfoca en la transparencia de la interacción y la versión del modelo. Se pueden revisar en el MLA Style Center: How to cite generative AI in MLA format [aquí].

Ejemplos para integrar las citas en el cuerpo del texto:

• El modelo describió al flâneur como «un observador privilegiado de la modernidad» (OpenAI).
• ChatGPT afirma que el concepto del flâneur está intrínsecamente ligado al desarrollo del urbanismo moderno (OpenAI).

Chicago prefiere que declares el uso en nota al pie, pues tiende a ser más flexible, trata las respuestas de la IA como comunicaciones personales no publicadas o como una entrada especial que dirige a la nota (Autor-Fecha).

Chicago tiene dos sistemas: a) notas y bibliografía y b) autor-fecha. Puedes revisarlo [aquí].

En el formato notas al pie se usa:

• 1. Texto generado por ChatGPT, versión GPT-4, 15 de enero de 2025, OpenAI.

En el formato autor-fecha se usa: (OpenAI, 2024) plantea que…

Utilizado por el International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) y común en publicaciones biomédicas, es un sistema numérico que se basa en la lista de referencias. Al igual que IEEE, no tiene una regla específica para «ChatGPT», por lo que se utiliza el formato para software, recursos en línea o comunicaciones personales. Puedes revisar sus normas aquí.

La postura más estricta en el ámbito médico es: el contenido generado por IA no cumple los criterios de autoría del ICMJE.

• Si se usa la IA para generar texto (resumen, discusión): Debe documentarse detalladamente en la sección de Agradecimientos o Metodología.
• Si se usa la IA para analizar datos o generar gráficos: Debe describirse como una herramienta metodológica en el apartado de Materiales y Métodos.
• NO incluir el output de la IA en la lista de referencias numerada, ya que no es una fuente publicada y no se considera un autor.

• En nota al pie o agradecimientos: Ej. El resumen de la literatura fue asistido por el modelo ChatGPT (OpenAI, versión GPT-4, 15 de enero de 2025).
• En el cuerpo del texto: Ej. La principal complicación posoperatoria es la sepsis [texto generado por ChatGPT, versión GPT-4, 15 de enero de 2025, OpenAI].

Te dejo acá algunos ejemplos de declaraciones que puedes usar en tus trabajos:

• Declaración de uso de IA. Utilicé ChatGPT (modelo GPT-5.1, OpenAI) para clarificar ideas y mejorar la redacción. La interpretación, los argumentos y el contenido final son de mi autoría.

• Herramientas utilizadas. Se empleó IA generativa exclusivamente con fines de revisión estilística. El análisis metodológico y los resultados son completamente originales y realizados por la autora.

• Presentar texto generado por IA como propio.
• Inventar citas o bibliografía mediante IA.
• No declarar el uso de IA en una tesis o ensayo.
• Usar IA para fabricar datos o distorsionar resultados.
• Confiar en la IA sin verificar información.

Recordatorio: La IA es un apoyo, no un reemplazo del pensamiento académico.

1. Declara siempre tu uso de IA.
2. Cita cuando uses contenido generado.
3. Registra tus prompts.
4. Edita y verifica todo lo que produce la IA.
5. Evita que la IA haga el análisis intelectual por ti.

Citar la IA no es solo una cuestión técnica: es una práctica ética que protege la integridad académica. En un mundo donde la escritura puede automatizarse, la transparencia se convierte en la forma más importante de demostrar autoría real.

Si enseñas, estudias o investigas, esta guía te permitirá usar IA con responsabilidad, claridad y sin riesgos de plagio.

Tras desglosar las pautas de APA, MLA, Chicago, IEEE y Vancouver, la conclusión es clara: la era de la IA generativa no elimina la necesidad de citar, sino que la hace más crítica y transparente.

El objetivo de estas normas no es penalizar el uso de la tecnología, sino asegurar que se cumplan los pilares de la integridad académica: responsabilidad y atribución. Al citar correctamente la versión del modelo y documentar el prompt exacto (tu metodología), estás actuando como un investigador riguroso y honesto.

Recuerda siempre: si el contenido de la IA es parte de tus resultados o argumentos principales, debe ser documentado. Si solo corrigió una coma o te dio una idea inicial, tu autoría se mantiene.

Espero que esta guía te brinde la confianza necesaria para integrar la IA generativa de forma ética en tus artículos, tesis y ensayos. En el método Pensamia el paso de la Sustentación es fundamental.

¡No dejes que las referencias te detengan!

1. Guarda y Comparte: Si esta guía te ha resultado útil, guárdala para tener los formatos a mano y compártela con un compañero que esté sufriendo con su tesis.
2. Únete a la Conversación: Las normas de citación de IA evolucionan constantemente. Déjame un comentario 👇 ¿Qué modelo de IA utilizas más en tu investigación? ¿Qué otros desafíos de citación has encontrado?